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e molte altre fonti.
Il tradizionale Relational Database Modelling Systems (RDBMS), soluzione di conservazione e analisi, non è in grado di gestire la grande quantità di dati non strutturati, a causa della loro elevata velocità e modalità di consumo in tempo reale. Ciò richiede database non relazionali specializzati come Hadoop e NoSQL. Sono informazioni difficili per chi non mastica di informatica, ma arriveremo al dunque, ve lo prometto.
Oltre alla modellazione dei dati, l'archiviazione di questi dati non strutturati è diventato un grave problema. L'archiviazione di Grandi Dati deve essere in grado di gestire capacità e fornire una bassa latenza per l'analisi del lavoro. La memoria flash sta guadagnando terreno contro gli hard disk tradizionali grazie al significativo vantaggio delle prestazioni e al basso consumo energetico.
Inoltre, l'utilizzo di cloud, che coinvolge la messa in comune delle risorse condivise, stà sempre più guadagnando popolarità. Allo stesso tempo, la domanda di soluzioni analitiche in grado di analizzare questa vastità di dati non strutturati e sbloccare il suo valore è aumentato negli ultimi tempi.
Crediamo che le imprese smetteranno di gestire i Big Data e si concentreranno sull'adozione di nuove tecnologie, sbloccando un significativo potenziale di crescita nel 2014. L'estrazione continua di dati, l'archiviazione efficiente e la sua analisi simultanea porterà ad un processo decisionale rapido ed efficiente. Ciò permetterà di migliorare l'efficienza delle imprese.
Secondo la società di ricerche di mercato IDC, si prevede che i grandi dati genereranno 16,1 miliardi di dollari nel 2014, una crescita 6 volte più veloce rispetto al mercato globale IT. L'IDC prevede inoltre che la tecnologia e i servizi di mercato legati ai Big Data continueranno a crescere ad un
CAGR (tasso di crescita annuale composto)del 27% a 32,4 miliardi di dollari fino al 2017.
un tasso di accrescimento di media durante parecchi anni, è un media geometrica dei tassi di crescita annuali
La previsione di crescita è significativa se si considera il fatto che i progetti sui grandi dati hanno bisogno di avere un orizzonte di lungo periodo per ottenere risultati sostanziali e coinvolgere investimenti significativi. Inoltre, la grave carenza di qualificati professionisti è un importante vento contrario per le imprese.
Per IDG, in media, le imprese spenderanno circa $ 8,0 milioni per iniziative e programmi di Big Data nel 2014. Crediamo che questa maggiore spesa sarà vantaggiosa per i fornitori che offrono soluzioni Big Data (software, hardware e servizi) nel lungo periodo.
In mezzo ad un'orda di fornitori di soluzioni Big Data qui ci sono tre titoli che dovrebbero registrare una crescita significativa agli aumenti di adozioni nel 2014.
I Big Data è una delle iniziative di crescita di IBM (IBM)
. La società ha recentemente rinnovato il suo portafoglio Big Data Analytics e continua ad investire in modo significativo nell'acquisizione di brevetti correlati, che gli daranno un vantaggio contro i concorrenti.
IBM sta anche investendo 1,0 miliardo di dollari in Watson Group, che si concentrerà sullo sviluppo di servizi cloud di grandi dati consegnati al mercato. La società ha recentemente acquisito Cloudant che estende le sue funzionalità di gestione dati con un NoSQL database-as-a-service (DBaaS) per il web e applicazioni mobili.
Gli utili per azione di IBM sono previsti in aumento del 8,5% nei prossimi cinque anni. Crediamo che IBM rimanga ben posizionata per guadagnare dall'esplosione dei Big Data nel lungo periodo.
Oracle Corp (ORCL)
il più vicino concorrente di IBM nell'ambito dei Big Data, mira a fornire una soluzione completa fissata per le aziende che comprende software, hardware e servizi. Nel 2013, l'azienda ha introdotto Oracle Big Data Appliance e Oracle Big Data Connectors, che sono integrati per soddisfare i requisiti Big Data.
Come IBM, Oracle sta anche investendo in acquisizioni per sfruttare le opportunità di crescita dei Big Data. La società ha recentemente acquistato BlueKai una startup Big Data per circa $ 400,0 milioni.
Oracle ha un utile migliore sul lungo termine, le previsioni di crescita indicano un 11,2%.
Il crescente utilizzo della memoria flash per la memorizzazione dei Big Data fa ben sperare Fusion-io (FIO)
, andando avanti. Il server flash memory Fusion ioDrive 2 dell'azienda continua a guadagnare trazione nei progetti Big Data che utilizzano database Oracle NoSQL. Fusion-io continua a lanciare prodotti che prevedono di guidare la crescita.
Inoltre, la società si stà concentrando sulla riduzione dei costi che è un fattore positivo e significativo. L'utile per azione di Fusion-IO è previsto in aumento del 25,2% nei prossimi cinque anni.
La stupenda opportunità di crescita dei Big Data attirerà i giocatori affermati e nuovi operatori. Questo intensificherà la concorrenza con il passare del tempo. Tuttavia, riteniamo che le aziende con soluzioni infrastrutturali complete domineranno il mercato nel lungo periodo.
